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國(guó)內(nèi)首套智能音頻放煤系統(tǒng)落戶國(guó)家能源集團(tuán)

日期:2022-08-25  作者:中國(guó)煤炭網(wǎng)作者:付蘭偉 李亞桐



本網(wǎng)訊 近日,國(guó)內(nèi)首套智能綜放工作面音頻放煤系統(tǒng)落戶國(guó)家能源集團(tuán)烏海能源老石旦煤礦,在完成軟硬件設(shè)備的安裝工作后,開始進(jìn)入緊張的系統(tǒng)調(diào)試階段。

圖為老石旦煤礦智能化綜放工作面

之前,該礦綜放工作面放頂煤作業(yè)采用人工控制方式,見矸關(guān)門,容易造成判斷失誤和操作失誤,加速設(shè)備損耗,造成資源浪費(fèi)。加之操作人員置身于采煤現(xiàn)場(chǎng),近距離觀察判斷放煤情況,對(duì)人員身心健康帶來負(fù)面影響,且容易引發(fā)安全事故。該系統(tǒng)投運(yùn)后,可有效避免類似弊端。

系統(tǒng)共布置有32個(gè)拾音器,配備有電源箱和網(wǎng)關(guān)等配套設(shè)備。通過安裝在綜放工作面液壓支架側(cè)的拾音器,采集現(xiàn)場(chǎng)放煤、放矸聲音,利用麥克風(fēng)陣列、小波變換、MFCC矩陣等技術(shù)進(jìn)行濾波去噪,收取清晰的音頻。然后利用網(wǎng)關(guān)將采集到的音頻信息數(shù)據(jù)輸送到交換機(jī),再由交換機(jī)上傳至計(jì)算機(jī),用基于人工智能的LSTM算法訓(xùn)練放煤狀態(tài)的分類模型,與電液控裝置聯(lián)動(dòng),結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)放煤工藝,實(shí)現(xiàn)放煤自動(dòng)化。

系統(tǒng)可與輸送機(jī)調(diào)速系統(tǒng)聯(lián)動(dòng),實(shí)時(shí)監(jiān)控放煤量,提高放煤效率;與電液控裝置聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)“時(shí)間放煤模型”和“見矸關(guān)窗放煤模型”的閉環(huán)控制;實(shí)時(shí)展示當(dāng)前支架放煤狀態(tài)、拾音器狀態(tài)和各支架放煤統(tǒng)計(jì)等相關(guān)信息,查詢不同時(shí)間段的放煤、放矸信息;對(duì)放煤和不放煤的狀態(tài)識(shí)別精度最終可達(dá)到96.5%,在放煤狀態(tài)下對(duì)煤和矸石比例的識(shí)別精度最終可達(dá)79.3%。依托人工智能音頻識(shí)別技術(shù)和高精度煤矸識(shí)別技術(shù),既可以提升原煤品質(zhì)、降低含矸率、進(jìn)而降低運(yùn)輸和洗選等環(huán)節(jié)的生產(chǎn)成本;又能代替放煤工的現(xiàn)場(chǎng)作業(yè),減少現(xiàn)場(chǎng)操作人員,避免因人工操作失誤對(duì)煤質(zhì)造成影響,降低安全事故發(fā)生幾率,達(dá)到綜放工作面減人增效、降低出煤含矸率的目的。

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